Όχι. Γενικά τα μεταπτυχιακά για μηχανικούς που έχουν 5ετές integrated master (σε όλη την Γη αναγνωρίζεται ως μάστερ) είναι άχρηστα. Είναι σαν να έχεις δύο μεταπτυχιακά που σε σπάνιες περιπτώσεις θα έχουν κάποια χρησιμότητα.
Γενικά να ξέρεις ότι το πρώτο σου πτυχίο που παίρνεις νέος έχει ανεκτίμητη και μοναδική αξία που δεν συγκρίνεται ούτε με δεύτερο πτυχίο, ούτε με μεταπτυχιακό, ούτε με διδακτορικό, αλλά και (γνώμη μου) ούτε με εργασιακή εμπειρία.
Νομίζω ότι υπάρχει η γενική παραδοχή ότι τα μεταπτυχιακά είναι πιο εύκολα από τις προπτυχιακές σπουδές. Εγώ μάλιστα στους ΗΜΜΥ ΕΜΠ, δυσκολεύτηκα πιο πολύ και έμαθα πιο πολλά στα μαθήματα κορμού από ότι στις ροές.
Ναι, απλά να το δηλώσεις ότι δουλεύεις, για να μην σε πιέσουν να τελειώσεις το μεταπτυχιακό σε σύντομο χρονικό διάστημα.
Γενικά τα μεταπτυχιακό είναι χρήσιμο μόνο αν θέλει κάποιος να κάνει ριζική αλλαγή στον τομέα ειδίκευσής του και δεν μπορεί να το κάνει με self-study ή δεύτερο πτυχίο ή διδακτορικό. Θέλει κάτι γρήγορο και απλό με καθοδήγηση, χωρίς να νοιάζεται για δικαιώματα, οπότε επιλέγει το μεταπτυχιακό. Στην αγορά εργασίας έχει μικρή έως μηδαμινή σημασία.
Πάντως στους μη ημμυτες μηχανικούς που έχουν δυνάμεις και θέλουν να βρουν έναν δυνατό (και διαφορετικό/καινούργιο) τομέα προτείνω γενικά το domain "Data Engineering, Data Science, Data Analysis, Machine Learning and AI". Αυτός ο τομέας έχει πολύ ζουμί και στο παρόν και το μέλλον, ενώ κάποιοι ακραίοι λένε ότι το 2030 η αναλογία θέσεων εργασίας / διαθέσιμα άτομα θα είναι 30 / 1. Επίσης είναι ανοιχτό επάγγελμα, δεν θες κάποια άδεια.
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century
https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century
Αυτή την στιγμή στην Ελλάδα οι μισθοί σε αυτόν τον τομέα μπορούν να φτάσουν και πάνω από 3.000 καθαρά τον μήνα (37.5 ώρες δουλειάς την βδομάδα) και δεν έχουν ταβάνι. Στο εξωτερικό, φίλος μου στην Γενεύη είναι στα 12.000 καθαρά.
Γενικά προτείνω στους μη ημμυτες μηχανικούς (που ψάχνονται επαγγελματικά) να ασχοληθούν με αυτόν τον τομέα είτε με self-study, είτε με διδακτορικό (κατευθείαν). Αλλά αν ντε και καλά θέλουν μεταπτυχιακό, υπάρχει το Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση του ΕΜΠ:
https://www.ece.ntua.gr/gr/postgraduate/16
Είναι καλό και σχετικά νέο (τον Σεπτέμβριο του 2018 ξεκίνησε).
Το μεταπτυχιακό Γεωπληροφορική από ότι είδα εφαρμόζει αυτόν τον τομέα (Data Engineering, Data Science, Data Analysis, Machine Learning and AI) στην Αγρονομία, Τοπογραφία, Γεωγραφία, Γεωλογία κτλ... Δηλαδή είναι πιο εύκολο από άποψη πληροφορικής, μαθηματικών και επιστήμης δεδομένων από αυτό που προτείνω εγώ, αλλά πιο άμεσα εφαρμόσιμο. Γνώμη μου είναι ότι αυτό να το κάνουν μόνο οι μη Αγρονόμοι και Τοπογράφοι Μηχανικοί, που έχουν συγκεκριμένο επιχειρηματικό πλάνο (π.χ. Data Analysis in Geology), δεν έχουν χρόνο και δυνάμεις για διδακτορικό και δεν μπορούν μόνοι τους να τα μάθουν αυτά (με self-study).
