Πίνακας Κορυφαίων

Η BuildingHOW - Earthquake Resistant Buildings προσφέρει εντελώς δωρεάν στα μέλη του Michanikos.gr μια (1) άδεια χρήσης του λογισμικού HoloBIM Structural για 12 μήνες. Το HoloBIM Structural, είναι ένα αυτόνομο λογισμικό για την ολοκληρωμένη μελέτη και σχεδίαση κτιριακών έργων με σκελετό από οπλισμένο σκυρόδεμα. Ο μηχανικός περιγράφει τον σκελετό στη φυσική του μορφή γραφικά ή με συντεταγμένες και το αποτέλεσμα είναι 2D σχέδιο και 3D εικόνα ταυτόχρονα. Με την Τεχνολογία HoloBIM, έχουν μέχρι σήμερα μελετηθεί περισσότερα από 100.000 κτίρια στην Ελλάδα. Πλήρης υποστήριξη των Ευρωκωδίκων EC2 και EC8 και των ΕΚΩΣ/ΕΑΚ2000. Η τεκμηρίωση του προγράμματος είναι του γνωστού συγγραφέα Πολιτικού Μηχανικού, Απόστολου Κωνσταντινίδη και η αξιοπιστία των στατικών και δυναμικών επιλύσεων είναι πιστοποιημένη από το Ε.Μ.Π. HoloBIM για ΟΣ σχεδιασμό, κατασκευαστικά σχέδια και διαχείριση των υλικών. Βασισμένο σε ΒΙΜ δεδομένα, δημιουργεί αυτόματα: Σχέδια και λεπτομέρειες σε 2D και 3D Κατάλογος όλων των υλικών Εξαγωγή δεδομένων για κάθε λογισμικό Έξυπνες προσαρμογές στα σχέδια Επιβεβαιώνει τις παραγγελίες των υλικών μέσω 4D προσομοίωσης HoloBIM για μοντελοποίηση, στατική/δυναμική ανάλυση και σχέδια οπλισμού. Βασισμένο σε ΒΙΜ δεδομένα, δημιουργεί αυτόματα: Γραμμικά και επιφανειακά πεπερασμένα στοιχεία Όλες οι στατικές και δυναμικές περιπτώσεις φόρτισης Υποστηρίζει όλους τους κανονισμούς ('59, '85, ΕΚΩΣ/ΕΑΚ, EC) Σχεδιάζει στοιχεία σε κάμψη-διάτμηση-στρέψη Ικανοτικός σχεδιασμός Δείτε μια συνοπτική παρουσίαση του λογισμικού: Συμμετοχές Για να δηλώσετε συμμετοχή κάνετε μια απάντηση (reply) στο παρόν θέμα. Δηλώσεις συμμετοχών ως την Παρασκευή 23/02/2024 στις 17:00. Όροι Συμμετοχής Δικαίωμα συμμετοχής έχουν όλα τα μέλη του Michanikos.gr που έχουν συμπληρώσει την ειδικότητα στο προφίλ τους, εκτός από τον Διαχειριστή και τα μέλη που ανήκουν στην ομάδα: Ιδιώτης-Μη Μηχανικός. Κάθε μέλος έχει δικαίωμα μόνο μιας συμμετοχής. Οι άκυρες συμμετοχές θα διαγραφούν. Η κλήρωση θα γίνει μεταξύ των Α/Α των απαντήσεων στο παρόν θέμα και οι νικητές θα επιλεγούν με το Google Random Number Generator: https://www.google.com/search?q=random+number

Μια νέα μέθοδος εκπαίδευσης για ρομπότ μπορεί να τα φέρει πολύ πιο κοντά στην εκτέλεση σύνθετων εργασιών σε ένα εργοτάξιο, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητά τους, σύμφωνα με νέα μελέτη ερευνητών του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT). Το Improbable AI Lab του MIT, μια ομάδα στο Εργαστήριο Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου, συνδύασε τρία διαφορετικά είδη οδηγιών — λεκτικές, οπτικές και διαδραστικές — για να διδάξει στα ρομπότ πώς να εκτελούν εργασίες πολλαπλών βημάτων με υψηλότερα ποσοστά επιτυχίας, σε σύγκριση με άλλες μεθόδους εκπαίδευσης. Το εκπαιδευτικό πρωτόκολλο, γνωστό ως Compositional Foundation Models for Hierarchical Planning — HiP για συντομία — βοηθά τα ρομπότ να μπορούν να προσεγγίσουν ένα μακροπρόθεσμο ή γενικό στόχο που περιλαμβάνει την πρότερη ολοκλήρωση πολλών μικρότερων βημάτων. Αυτές οι εργασίες, τις οποίες οι άνθρωποι θεωρούν δεδομένες, περιλαμβάνουν πχ την μεταφορά υλικών στο κατάλληλο μέρος, με βάση την εμφάνισή τους. Τα ρομπότ έχουν περιορισμένο εύρος εργασιών επί της παρούσης, αλλά ότι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για βαριές εργασίες, όπως να μαζεύουν πολύ βαριά αντικείμενα και να τα μετακινούν από μέρος σε μέρος και να ανεβαίνουν ή να κατεβαίνουν σκάλες. Κάθε βήμα βελτιώνεται από το επόμενο, μέσω μιας διαδικασίας που ονομάζεται «επαναληπτική βελτίωση» που επιτρέπει στο HiP να αιτιολογήσει τις ιδέες του και να λαμβάνει σχόλια σε κάθε στάδιο. Το MIT παρομοιάζει αυτή τη διαδικασία με έναν συγγραφέα που στέλνει υλικό στον εκδότη του, ο οποίος στη συνέχεια επιστρέφει τις σημειώσεις του με κόκκινο μελάνι πάνω στο αντίγραφο. Αυτό το πάντρεμα τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής είναι μια τάση που οι εργολάβοι παρακολουθούν στενά. Εκτός από εντυπωσιακές και πολύπλοκες εφαρμογές, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τους κατασκευαστές να εξοικονομήσουν χρόνο, απλοποιώντας διαδικασίες όπως οι απαντήσεις σε email, η αναζήτηση πληροφοριών σχετικά με τις αλλαγές σε παραγγελίες μέσω εφαρμογών συνομιλίας ή η αυτοματοποίηση σχεδίων. Πηγή: Construction Dive