Πίνακας Κορυφαίων

Σε λίγους μήνες και πιο συγκεκριμένα τον Φεβρουάριο του 2026, η Ελλάδα θα αποκτήσει το δικό της γλωσσικό μοντέλο, χάρη στην βοήθεια του Εργοστασίου Τεχνητής Νοημοσύνης που υλοποιείται στο Τεχνολογικό Πάρκο Λαυρίου, όπως αποκάλυψε κατά την διάρκεια των εργασιών του πρώτου Athens AI Summit, ο Νεκτάριος Κοζύρης, Καθηγητής ΕΜΠ, Εθνικός Εκπρόσωπος και Μέλος στο ΔΣ του EuroHPC Joint Undertaking, Αντιπρόεδρος του Οργανισμού Ανοιχτών Τεχνολογιών- ΕΕΛ/ΛΑΚ. Ο κ. Κοζύρης, μετείχε στο πάνελ “Η Ελληνική Στρατηγική για την Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης” μαζί με τους Δημοσθένη Αναγνωστόπουλο, ΓΓ Πληροφοριακών Συστημάτων Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Γιάννη Μαστρογεωργίου Ειδικός Γραμματέας Μακροπρόθεσμου Σχεδιασμού, Συντονιστής της Εθνικής Συμβουλευτικής Επιτροπής AI υπό τον Πρωθυπουργό και Απόστολο Μπούτο Σύμβουλο Διοικητή της ΑΑΔΕ. Το Athens AI Suumit 2025 πραγματοποιήθηκε στις 5 Ιουνίου στο Divani Caravel, με τη συμμετοχή κορυφαίων εκπροσώπων της πολιτείας, θεσμικών φορέων και της επιστημονικής κοινότητας. Το ATHENS AI SUMMIT 2025 διοργανώθηκε από τη ΜΕΤΑΤΕΑΜ , με σκοπό να χαρτογραφήσει την παρούσα εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην Ελλάδα, να αναδείξει τις προοπτικές εξέλιξής της και να διερευνήσει τον ρόλο της στην επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού, ειδικά μέσα από τα έργα του Ταμείου Ανάκαμψης. Η εκδήλωση αποτελεί έναν δυναμικό κόμβο διαλόγου, καινοτομίας και ανταλλαγής εμπειριών για επαγγελματίες, στελέχη του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα, καθώς και κάθε ενδιαφερόμενο που επιθυμεί να συμβάλει στη διαμόρφωση της επόμενης ψηφιακής εποχής της χώρας. Με την απόκτηση δικού της γλωσσικού μοντέλου (Large Language Model – LLM) η χώρα εδραιώνει την γλώσσα, την αυτονομία της και την πολιτιστική της ταυτότητα στον ψηφιακό κόσμο. Τι σημαίνει γλωσσικό μοντέλο και γιατί το χρειαζόμαστε Τα LLM είναι τα «μυαλά» πίσω από τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που γράφουν κείμενα, απαντούν σε ερωτήσεις, μεταφράζουν, κάνουν περιλήψεις, συνομιλούν με τους πολίτες, και προβλέπουν μοτίβα σε δεδομένα. Τα πιο γνωστά – όπως το ChatGPT ή το Gemini – έχουν εκπαιδευτεί κυρίως στα αγγλικά, με περιορισμένη κατανόηση της ελληνικής γλώσσας και μηδενική ευαισθησία στο ελληνικό πλαίσιο. Η απουσία ενός ελληνικού LLM σημαίνει ότι η γλώσσα μας αντιμετωπίζεται ως “δευτερεύουσα”, με όλα τα συνεπαγόμενα: κακή μετάφραση, ασαφή συμφραζόμενα, ανακρίβειες σε διοικητικά κείμενα, αδυναμία αξιοποίησης σε δημόσιες υπηρεσίες. Τι θα κερδίσουμε με το εθνικό LLM Η ανάπτυξη ενός ελληνικού LLM ανοίγει τον δρόμο για μια σειρά από πρακτικά και στρατηγικά οφέλη: Ακριβής κατανόηση και επεξεργασία της ελληνικής γλώσσας: από τις αργκό κάθε γωνίας της χώρας μέχρι τη γλώσσα της Δικαιοσύνης και τα τοπικά ιδιώματα, το μοντέλο μαθαίνει και μιλά… ελληνικά. Καλύτερες δημόσιες υπηρεσίες: έξυπνα συστήματα εξυπηρέτησης πολιτών, bots που απαντούν σε ερωτήσεις στα ΚΕΠ ή στα υπουργεία, αυτόματη παραγωγή διοικητικών εγγράφων. Διαφύλαξη της πολιτισμικής ταυτότητας: η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα απαντά μόνο με “όρους Silicon Valley”, αλλά με αναφορές στην ελληνική φιλοσοφία, ιστορία, παιδεία και σύγχρονη κοινωνία. Κυριαρχία στα δεδομένα: το μοντέλο θα εκπαιδευτεί και θα λειτουργεί σε ελληνικές υποδομές (ή ευρωπαϊκές), διασφαλίζοντας την εθνική ψηφιακή ανεξαρτησία. Ανάπτυξη καινοτομίας: οι ελληνικές startups, τα ερευνητικά ιδρύματα και οι επιχειρήσεις θα έχουν πρόσβαση σε ένα εργαλείο φτιαγμένο για τις δικές τους ανάγκες. Τι χάνουμε τόσα χρόνια Η απουσία ελληνικού LLM μέχρι σήμερα μάς κόστισε: Χαμηλή ποιότητα στις μεταφράσεις και την αυτόματη γλωσσική επεξεργασία Καθυστέρηση στον ψηφιακό μετασχηματισμό του Δημοσίου Εξάρτηση από ξένα μοντέλα με πολιτισμικά φίλτρα και δυτικά bias Αδυναμία αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ελληνική αγορά (εμπόριο, τουρισμός, εκπαίδευση, υγεία) Εν ολίγοις, μιλάμε σε μια μηχανή που δεν καταλαβαίνει πώς μιλάμε, δεν έχει εκπαιδευτεί με ελληνικά δεδομένα, και δεν αντιλαμβάνεται πώς λειτουργεί η διοικητική μας πραγματικότητα, ο πολιτισμός μας ή ο τρόπος σκέψης μας. Το συνέδριο προσέφερε ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον γνώσης, ενημέρωσης και δικτύωσης για τη νέα εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ελλάδα.